随着互联网大大的了解人们的生活，经常出现在人们生活中的各个层面中，而从互联网公司的角度，又是如何看来现下国民支柱行业，汽车行业的呢？汽车智能化近年来早已远比陌生， 甚至被炒得很热。只不过在今天，汽车这个行业有三大趋势非常明显，而且这三大趋势不可逆，它对汽车行业将带给十分深远影响和极大的影响。　　新能源　　根据全球汽车产业平台和中国汽车工业协会近期公布的数据，2015年上半年中国新能源汽车总销量约72711辆，多达美国52704辆的销量。

尽管新能源汽车购车补贴于是以渐渐退坡，但涉及希望政策如雨后春笋般实施，包含了反对新能源汽车产业的多元化矩阵　　共享经济　　汽车的分享化。在美国，一辆私家车只有5%的时间被用于，同时，社会上的资源闲置十分大。停车位、道路交通的闲置和停车场等等，闲置了整个城市23%的资源。

在互联网时代，汽车的分享化早已渐渐构成一个大趋势，数据表明全世界范围内的共享汽车的保有量自2006年以来早已减少了近两倍。Uber、滴滴、亚洲仅次于汽车出租分享平台PP租车等汽车分享公司的蓬勃发展，打开了汽车分享化时代，未来汽车资源将仅次于程度地被合理配置。　　汽车智能化　　很多人都谈及了车联网，也谈及了无人驾驶、自动驾驶，这都是汽车智能化的一部分。汽车的全面智能化正在来临。

为什么说道汽车的智能化不会是核心呢？如果从另外一个角度来看汽车，未来的汽车是一个带上轮子的机器人，或者说是一个带上轮子的电脑。它的核心是人工智能，这个人工智能我们今天可以看见，有八个关键的部件，关键的，既是汽车方面的智能，又是云端方面的智能。　汽车的人工智能有三大核心，要有极强的计算能力。

要有大数据、硬件的计算出来平台，十分核心的是要有十分强劲的人工智能的能力。必须特别强调的是，现在新一代的人工智能和传统的人工智能有根本性的区别。新一代的人工智能是云+端的智能，传统的我们看见很多特别是在是国外的汽车厂商，他们用于的依然是传统的人工智能，是基于工业掌控的，以车载为核心的这样一个以规则为核心的人工智能，这是过去的人工智能，从70年代起，人们就仍然找寻这条道路，到现在再一在这两年我们找到，新一代的技术，就是深度自学技术，给人工智能带给了根本性的转变。

　　然而为什么一定要云+末端，才需要构建确实的人工智能？我们产生的每小时都是Pat百（音）的数据，是不有可能在车载系统上展开处置的，这个数据是在云端展开处置、训练和自学。非常简单的举例来跟大家解释一下，汽车所有的预案都是在云端自学成立的，把这些预案iTunes到汽车，汽车车载系统只是在辨别现在的情况是合乎哪个预案展开的实时处理。　　所以某种程度汽车本身的智能十分最重要，云端的智能更加最重要，确实的核心竞争力，或者说车载无人驾驶的技术是在云端的。

云端的处置能力必须多低呢？用百度两年前的车载大脑的计算能力，我们的计算能力应当是天河系统2倍的计算能力了，我无法透漏我们今天做了什么水准了，因为很多竞争对手都十分想要告诉百度今天的车载系统的计算能力，就是云端部分超过了什么水平。同时我们也配备了十分强劲的在车端的硬件和软件的能力。

　　这也是笔者指出为什么互联网企业有机会需要转入汽车这个行业，需要和汽车的这些同行们一起联手，把汽车的智能化带回一个新的高度。

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